الگوی رهبری دیجیتال برای هدایت تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌ها: پژوهشی کیفی مروری

نویسندگان

کلمات کلیدی:

رهبری دیجیتال, هوش مصنوعی, تحول سازمانی, حکمرانی داده, رهبری اخلاقی, چابکی سازمانی

چکیده

هدف پژوهش حاضر ارائه الگویی یکپارچه برای تبیین ابعاد، مؤلفه‌ها و سازوکارهای رهبری دیجیتال در هدایت تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌ها بود. این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از مرور نظام‌مند و سنتز مضمون انجام شد. جامعه پژوهش شامل مقالات علمی، مطالعات تجربی، پژوهش‌های کیفی، مطالعات مروری و مقالات مفهومی مرتبط با رهبری دیجیتال، تحول دیجیتال، رهبری هوش مصنوعی، آمادگی سازمانی برای هوش مصنوعی و حکمرانی هوش مصنوعی بود که طی سال‌های 2015 تا 2025 منتشر شده بودند. جست‌وجو در پایگاه‌های Web of Science، Scopus، ScienceDirect، Emerald، IEEE Xplore، SpringerLink، ProQuest و پایگاه‌های علمی فارسی انجام شد. از میان 684 منبع شناسایی‌شده، پس از حذف موارد تکراری و ارزیابی عنوان، چکیده و متن کامل، 42 منبع وارد تحلیل نهایی شدند. داده‌ها با فرم محقق‌ساخته استخراج و با استفاده از تحلیل مضمون چندمرحله‌ای تحلیل شدند. برای بررسی پایایی کدگذاری، 20 درصد منابع توسط پژوهشگر دوم کدگذاری شد و ضریب کاپای کوهن 0.84 به دست آمد. تحلیل 1328 واحد معنایی به استخراج 617 کد اولیه، 284 کد پالایش‌شده، 146 کد مفهومی، 31 زیرمضمون و 9 مضمون اصلی منجر شد. مضامین اصلی شامل جهت‌گیری راهبردی مبتنی بر هوش مصنوعی، شایستگی‌های شناختی و دیجیتال رهبران، معماری سازمانی و حکمرانی داده، فرهنگ و یادگیری دیجیتال، توانمندسازی و مشارکت سرمایه انسانی، مدیریت تغییر و مقاومت، نوآوری و چابکی سازمانی، رهبری اخلاق‌مدار و مسئولانه هوش مصنوعی و ارزیابی، تثبیت و مقیاس‌پذیری تحول بودند. «رهبری دیجیتال هوشمند» به‌عنوان مقوله مرکزی شناسایی شد که میان ابعاد راهبردی، فناورانه، انسانی و اخلاقی پیوند برقرار می‌کند. رهبری دیجیتال در تحول مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیتی چندبعدی است که از طریق سه کارکرد جهت‌دهی راهبردی، توانمندسازی سازمانی و تنظیم‌گری اخلاقی، زمینه تحقق تحول پایدار، مسئولانه و ارزش‌آفرین را فراهم می‌سازد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abasaheb, S. A., & Rajagopal, S. (2023). Maneuvering of Digital Transformation: Role of Artificial Intelligence in Empowering Leadership - An Empirical Overview. Journal of Law and Sustainable Development, 11(9), e1667. https://doi.org/10.55908/sdgs.v11i9.1667

Alhyasat, W., Alhyasat, E., & Khattab, S. A. (2025). Technology Trends in Strategic Management in the AI Era: Systematic Literature Review. Human Systems Management, 44(5), 764-781. https://doi.org/10.1177/01672533251322396

At-tamimi, R. M. R., Abidin, A., & Amiruddin, A. (2024). Integrating Artificial Intelligence Into Succession Planning and Leadership Development in Higher Education. International Conference of Business and Social Sciences, 209-228. https://doi.org/10.24034/icobuss.v4i1.496

Bagri, K., & Yadav, P. (2026). Unravelling the Impact of Artificial Intelligence on Employee Work: A Triangulated Approach Using SPAR, ADO Framework, and Bibliometric Analysis. Human Systems Management, 45(5), 667-681. https://doi.org/10.1177/01672533251414497

Bahey, A. A., & Oruthotaarachchi, C. (2026). AI Adoption in the Research Component of Business Processes: Enhancing Effectiveness in Client Acquisition for IT Services Organizations. Advances in Science and Technology, 177, 151-162. https://doi.org/10.4028/p-jdf5vl

Basheer, S. e. (2026). Artificial Intelligence in Human Resource Management: Opportunities for Digital Transformation and Administrative Performance Improvement Among Employees in the Palestinian Health Sector. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9666254/v1

Batat, W. (2025). Holixec Education: From Atomistic and Artificial Intelligence (AI) to Holixec Intelligence (HI) for Human-Centric Leadership in the Phygital Age. Journal of Macromarketing, 45(3), 528-541. https://doi.org/10.1177/02761467251350356

Bean, E., Burleigh, C., Haskell, C., Burris‐Melville, T. S., Payne, J., & Pathak, B. (2025). Eavesdropping on UNESCO AI Policy, Leadership, and Ethics. Journal of Leadership Studies, 18(4), 98-110. https://doi.org/10.1002/jls.70007

Chandratreya, A. (2024). Digital Transformation Strategy and Management. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 08(10), 1-5. https://doi.org/10.55041/ijsrem38058

Chen, X., & Ryoo, J. (2025). Improving Ethical Leadership in Sustainable Public Health Through Fractal AI. European Journal of Applied Science Engineering and Technology, 3(1), 43-61. https://doi.org/10.59324/ejaset.2025.3(1).04

Chow, W., Venkataraman, N., Oh, H. C., Ramanathan, S., Sridharan, S., Arish, S. M., Wong, K.-C., Hoo, J. F., & Tan, W. (2025). Building an Artificial Intelligence and Digital Ecosystem: A Smart Hospital’s Data-Driven Path to Healthcare Excellence. Singapore medical journal, 66(Suppl 1), S75-S83. https://doi.org/10.4103/singaporemedj.smj-2025-066

Cinar, A. B., & Bilodeau, S. (2024). Incorporating AI Into the Inner Circle of Emotional Intelligence for Sustainability. Sustainability, 16(15), 6648. https://doi.org/10.3390/su16156648

Farayola, O. A., Abdul, A. A., Irabor, B. O., & Okeleke, E. C. (2023). Innovative Business Models Driven by Ai Technologies: A Review. Computer Science & It Research Journal, 4(2), 85-110. https://doi.org/10.51594/csitrj.v4i2.608

Fengkuo, S., Yijia, Z., Comite, U., Bădulescu, A., & Bădulescu, D. (2025). Artificial Intelligence-Supported Leadership. Journal of Organizational and End User Computing, 37(1), 1-29. https://doi.org/10.4018/joeuc.379769

Filgueiras, F. (2023). Designing Artificial Intelligence Policy: Comparing Design Spaces in Latin America. Latin American Policy, 14(1), 5-21. https://doi.org/10.1111/lamp.12282

Jorzik, P., Yigit, A., Kanbach, D. K., Kraus, S., & Dabić, M. (2024). Artificial Intelligence-Enabled Business Model Innovation: Competencies and Roles of Top Management. Ieee Transactions on Engineering Management, 71, 7044-7056. https://doi.org/10.1109/tem.2023.3275643

Kim, J. S., Cheah, Y. H., & Wargo, E. (2025). Transforming K-12 Education With AI: Educational Leaders’ Perspectives and Policy Implications. Journal of School Leadership, 36(3), 396-415. https://doi.org/10.1177/10526846251413036

Kittichat, C. (2024). Exploration of Emerging Trends and Paradigms in Leadership and Governance Research and Practice in Thailand. International Journal of Leadership and Governance, 4(1), 13-26. https://doi.org/10.47604/ijlg.2393

Kosbar, Y. (2025). TransformED Futures: Towards Human-Centred, Ethical and Inclusive Use and Governance of AI in Higher Education. World Futures Review, 17(4), 254-271. https://doi.org/10.1177/19467567251406292

Kumar, N., & Shrivastava, A. (2025). The Artificial Intelligence (AI) Revolution: Evolving Business Decision-Making in the Digital Age. Business Information Review, 42(3), 183-196. https://doi.org/10.1177/02663821251364069

Lafram, A., & Bahji, S. E. (2024). Artificial Intelligence in Morocco: Towards Holistic, Responsible and Ethical National AI Strategy for Moroccan Competitiveness and Strategic Intelligence. European Conference on Management Leadership and Governance, 20(1), 255-263. https://doi.org/10.34190/ecmlg.20.1.2909

Langeveldt, D. C. (2024). AI-Driven Leadership: A Conceptual Framework for Educational Decision-Making in the AI Era. E-Journal of Humanities Arts and Social Sciences, 1582-1595. https://doi.org/10.38159/ehass.20245812

Lydiana, Y. F., Gustomo, A., & Bangun, Y. R. (2025). Bank Leadership in the Digital Age: Fostering Meaningful Employee Experiences Through Transformation. Journal of Management & Organization, 31(6), 2748-2769. https://doi.org/10.1017/jmo.2025.10028

Mahmood, G., Khakwani, M. S., Zafar, A., & Abbas, Z. K. (2024). Impact of Digital Transformation and AI Through Fostering Digital Leadership Excellence: A Focus on Sustainable Organizational Performance. Journal of Accounting and Finance in Emerging Economies, 10(1). https://doi.org/10.26710/jafee.v10i1.2925

Oosthuizen, J. H. (2024). Applying the Triarchic Theory of Cognitive Disposition in AI Stewardship. South African Journal of Business Management, 55(1). https://doi.org/10.4102/sajbm.v55i1.4363

Orabi, T. A., Alahewat, A. M. M., Abualfalayeh, G., & Samara, H. (2024). The Interdisciplinary Nature of AI and Human Resource Management: A Bibliometric Analysis. Human Systems Management, 43(6), 845-871. https://doi.org/10.3233/hsm-240054

Patel, M. P., Scharfenberger, T., Mashieh, J., Arora, S., & Jariwala, S. P. (2026). Improving Clinicians’ Digital and Artificial Intelligence-Related Competence Within Healthcare Organizations in the United States: A Strategic Framework. Appl Clin Inform. https://doi.org/10.1055/a-2828-0479

Ruvalcaba-Gómez, E. A., & Benítez, V. H. G. (2025). Governance of Artificial Intelligence in the Public Sector: Analysis of Public Policies in Spain and Mexico. Review of Policy Research, 43(3). https://doi.org/10.1111/ropr.70057

Salian, D. (2024). Review of AI Maturity Models in Automotive SME Manufacturing. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 15(1), 57-69. https://doi.org/10.5121/ijaia.2024.15104

Sutton, T. (2025). Technology’s Impact on Nurse Manager Practices. Nursing Administration Quarterly, 49(4), 248-258. https://doi.org/10.1097/naq.0000000000000705

Tarisayi, K. S. (2024). Strategic Leadership for Responsible Artificial Intelligence Adoption in Higher Education. CTE Workshop Proceedings, 11, 4-14. https://doi.org/10.55056/cte.616

Tominc, P., Oreški, D., & Rožman, M. (2023). Artificial Intelligence and Agility-Based Model for Successful Project Implementation and Company Competitiveness. Information, 14(6), 337. https://doi.org/10.3390/info14060337

Torres, R. A. Z., Rey-Sarmiento, C. F., Prado, J. C. A., Gómez-Cruz, N. A., Castro, D. Y. R., & Camargo, J. P. (2025). Influence of Leadership on Human–Artificial Intelligence Collaboration. Behavioral Sciences, 15(7), 873. https://doi.org/10.3390/bs15070873

Venugopal, P. (2026). Evaluating AI Adoption Challenges in Healthcare Using a Multi-Criteria Decision-Making Approach: Implications for Predictive Risk Analytics. Frontiers in Artificial Intelligence, 9. https://doi.org/10.3389/frai.2026.1827586

Yu, R., Wu, L., Li, G., & Wang, Z. (2025). Can Executives’ Digital Background Develop the Level of AI Utilization in Enterprises. Peerj Computer Science, 11, e2848. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2848

Zaidi, S. Y. A., Aslam, M. F., Mahmood, F., Ahmad, B., & Raza, S. B. (2024). How Will Artificial Intelligence (AI) Evolve Organizational Leadership? Understanding the Perspectives of Technopreneurs. Global Business and Organizational Excellence, 44(3), 66-83. https://doi.org/10.1002/joe.22275

Zambonino-Torres, M. J., Coello-Viejó, J. M., & Zambonino-Torres, S. C. (2026). Strategic Value Driven by Artificial Intelligence in Global Businesses: A Bibliometric and Qualitative Analysis of the Most Influential Literature. Frontiers in Artificial Intelligence, 9. https://doi.org/10.3389/frai.2026.1800412

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

انصاری م. (1406). الگوی رهبری دیجیتال برای هدایت تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌ها: پژوهشی کیفی مروری. مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال، 1-21. https://www.jmedda.com/jmedda/article/view/518

مقالات مشابه

51-60 از 258

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.