<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>پیاپی ۳</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1403</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Developing a Marketing Strategy–Based Model to Enhance Political Participation Using Smart Data</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه یک مدل مبتنی بر راهبردهای بازاریابی جهت افزایش مشارکت سیاسی با استفاده از داده‌های هوشمند</VernacularTitle>
    <FirstPage>365</FirstPage>
    <LastPage>386</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حجت </FirstName>
        <LastName>نجارباشی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مهدی</FirstName>
        <LastName>محمودزاده واشان</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد </FirstName>
        <LastName>محمدی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1403</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>06</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to develop and contextualize a political marketing strategy–based model using smart data to enhance political participation in South Khorasan Province. This applied study adopted a qualitative approach using qualitative content analysis. Data were obtained from three complementary sources: scientific literature and previous studies, documentary and media content related to elections and political participation, and semi-structured interviews with experts in marketing, political science, media, communication, electoral behavior, election administration, data analysis, and political sociology. Experts were selected purposively according to their academic expertise, professional experience, relevant practical background, and familiarity with the local electoral context, and interviewing continued until theoretical saturation was achieved. Data were analyzed following Graneheim and Lundman’s qualitative content analysis procedure, progressing from identification and condensation of meaning units to initial coding, categorization into subthemes, and abstraction of overarching themes. Trustworthiness was ensured using Lincoln and Guba’s criteria of credibility, transferability, confirmability, and dependability. Inductive analysis revealed a three-stage process model for enhancing political participation. The pre-competition stage comprised political market analysis and monitoring, target-market selection, and political relationship marketing. The competition stage incorporated political branding, electoral media management, integrated political marketing communications, and content marketing. The implementation stage centered on the management and execution of the electoral process through improved voting experience, electoral transparency, and process mechanization. The inferred relationships among the themes indicated that systematic audience and public-opinion analysis, voter segmentation, trust building, message consistency, favorable candidate positioning, differentiated and measurable political content, and a transparent, accessible, and reliable voting experience operate sequentially and synergistically to strengthen political participation. Thus, participation emerged as the outcome of an interconnected strategic chain extending from voter understanding to trust formation and ultimately to a credible electoral experience. Sustainable and informed political participation requires a process-oriented, data-driven, and human-centered approach integrating political marketing activities across the pre-competition, competition, and electoral implementation stages; accordingly, the proposed model provides a locally grounded and practical framework for designing strategies to strengthen political participation.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر، ارائه و بومی‌سازی مدلی مبتنی بر راهبردهای بازاریابی سیاسی با بهره‌گیری از داده‌های هوشمند برای افزایش مشارکت سیاسی در استان خراسان جنوبی بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر رویکرد کیفی بود و با استفاده از تحلیل محتوای کیفی انجام شد. داده‌ها از سه منبع شامل متون و پژوهش‌های علمی، اسناد و محتوای رسانه‌ای مرتبط با انتخابات و مشارکت سیاسی، و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان حوزه‌های بازاریابی، علوم سیاسی، رسانه، ارتباطات، رفتار انتخاباتی، امور اجرایی انتخابات، تحلیل داده و جامعه‌شناسی سیاسی گردآوری شد. نمونه‌گیری خبرگان به‌صورت هدفمند و بر مبنای تخصص، تجربه حرفه‌ای و آشنایی با شرایط بومی استان انجام گرفت و مصاحبه‌ها تا حصول اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل داده‌ها بر اساس الگوی تحلیل محتوای کیفی گرانهایم و لوندمن، از شناسایی واحدهای معنایی و کدگذاری اولیه تا تشکیل زیرمضامین و مضامین فراگیر انجام شد. برای تضمین استحکام یافته‌ها نیز معیارهای مقبولیت، انتقال‌پذیری، تأییدپذیری و اتکاپذیری لینکلن و گوبا به‌کار گرفته شد. تحلیل استقرایی داده‌ها نشان داد که مدل افزایش مشارکت سیاسی دارای ساختاری فرایندی و سه‌مرحله‌ای است. در مرحله «پیش از رقابت»، تحلیل و رصد بازار سیاسی، انتخاب بازار هدف و بازاریابی رابطه‌مند سیاسی به‌عنوان مؤلفه‌های اصلی شناسایی شدند. در مرحله «حین رقابت»، برندسازی سیاسی، مدیریت رسانه انتخاباتی، ارتباطات یکپارچه بازاریابی سیاسی و بازاریابی محتوا محورهای اساسی مدل را تشکیل دادند. در «مرحله اجرا»، مدیریت و اجرای فرایند انتخابات از طریق بهبود تجربه رأی‌گیری، افزایش شفافیت و مکانیزه‌سازی فرایند، نقش تعیین‌کننده‌ای یافت. روابط استنباط‌شده میان مضامین نشان داد که شناخت دقیق مخاطبان و افکار عمومی، بخش‌بندی رأی‌دهندگان، اعتمادسازی، انسجام پیام، ایجاد تصویر ذهنی مطلوب از نامزد، ارائه محتوای متمایز و قابل سنجش، و فراهم‌کردن تجربه انتخاباتی شفاف، آسان و قابل اعتماد، به‌صورت زنجیره‌ای زمینه تقویت مشارکت سیاسی را فراهم می‌کنند. افزایش مشارکت سیاسی آگاهانه و پایدار مستلزم رویکردی فرایندی، داده‌محور و انسان‌محور است که اقدامات بازاریابی سیاسی را از شناخت بازار و ایجاد رابطه پیش از رقابت تا مدیریت ارتباطات در جریان رقابت و تضمین کیفیت تجربه رأی‌دهی در مرحله اجرا یکپارچه سازد؛ ازاین‌رو، مدل پیشنهادی می‌تواند چارچوبی بومی و کاربردی برای طراحی راهبردهای افزایش مشارکت سیاسی باشد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Political participation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">political marketing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">smart data</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">qualitative content analysis</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">political branding</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">elections</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مشارکت سیاسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">بازاریابی سیاسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">داده‌های هوشمند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تحلیل محتوای کیفی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">برندسازی سیاسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">انتخابات</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jmedda.com/jmedda/article/download/573/343</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
