مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال در دست انتشار 1406 02 01 Localization and Validation of the Teachers’ Artificial Intelligence Competency Self-Efficacy Questionnaire and Its Components in Iran بومی‌سازی و اعتبارسنجی پرسشنامه خودکارآمدی شایستگی هوش مصنوعی معلمان و مؤلفه‌های آن در ایران 1 21 FA شیما جامی گروه علوم تربیتی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران شهربانو دهرویه گروه روانشناسی، موسسه آموزش عالی ادیب مازندران، ساری، ایران زهرا ادیبی گروه علوم تربیتی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران علی خانزاد گروه علوم تربیتی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران Journal Article 1404 12 01 <p>This study aimed to localize and validate the Teachers’ Artificial Intelligence Competency Self-Efficacy Questionnaire and examine the psychometric properties of its components among Iranian teachers. This applied descriptive-psychometric study was conducted among Iranian teachers. A total of 122 teachers were selected through convenience sampling. The data collection instrument was the Persian version of the Teachers’ Artificial Intelligence Competency Self-Efficacy Questionnaire, which initially included 24 items and six components: AI knowledge, AI pedagogy, AI assessment, AI ethics, human-centered education, and professional commitment. Data were analyzed using descriptive indices, factor analysis, structural equation modeling, reliability and validity indices, one-way analysis of variance, and the Friedman test. The Kaiser-Meyer-Olkin index was 0.935, and Bartlett’s test of sphericity was significant, confirming the adequacy of the data for factor analysis. Items 1 and 13 were removed due to low communalities and weak factor loadings. The model fit indices confirmed the adequacy of the measurement model, with RMS Theta = 0.159, SRMR = 0.088, and R² = 0.996. The overall Cronbach’s alpha was 0.926, composite reliability was 0.942, and convergent validity was 0.732. The results of one-way ANOVA showed that only gender produced a significant difference in teachers’ AI competency self-efficacy scores. The Friedman test also indicated a significant difference among the ranks of the six components, with AI ethics receiving the highest rank. The Persian version of the Teachers’ Artificial Intelligence Competency Self-Efficacy Questionnaire, with 22 items and six components, demonstrated acceptable validity and reliability and can be used to assess Iranian teachers’ readiness for educational, ethical, and professional use of artificial intelligence.</p> <p>هدف پژوهش حاضر بومی‌سازی و اعتبارسنجی پرسشنامه خودکارآمدی شایستگی هوش مصنوعی معلمان و بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی مؤلفه‌های آن در جامعه معلمان ایرانی بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی ـ روان‌سنجی بود. جامعه آماری شامل معلمان ایرانی بود که از میان آنان 122 نفر به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها نسخه فارسی پرسشنامه خودکارآمدی شایستگی هوش مصنوعی معلمان بود که در نسخه اولیه شامل 24 گویه و شش مؤلفه دانش هوش مصنوعی، آموزه‌شناسی هوش مصنوعی، ارزیابی هوش مصنوعی، اخلاق هوش مصنوعی، آموزش انسان‌محور و تعهد حرفه‌ای بود. داده‌ها با استفاده از شاخص‌های توصیفی، تحلیل عاملی، مدل‌سازی معادلات ساختاری، شاخص‌های پایایی و روایی، تحلیل واریانس یک‌طرفه و آزمون فریدمن تحلیل شدند. نتایج نشان داد شاخص کفایت نمونه‌گیری کایسر ـ مایر ـ اولکین برابر با 0.935 و آزمون بارتلت معنادار بود. در تحلیل عاملی، گویه‌های 1 و 13 به دلیل بار عاملی و اشتراک پایین حذف شدند. شاخص‌های برازش مدل مطلوب بود؛ به‌طوری‌که مقدار RMS Theta برابر با 0.159، مقدار SRMR برابر با 0.088 و مقدار R² برابر با 0.996 گزارش شد. آلفای کرونباخ کل پرسشنامه 0.926، پایایی ترکیبی 0.942 و روایی همگرا 0.732 بود. نتایج تحلیل واریانس نشان داد فقط جنسیت تفاوت معناداری در نمرات ایجاد کرد. آزمون فریدمن نیز تفاوت معنادار میان رتبه مؤلفه‌ها را نشان داد و اخلاق هوش مصنوعی بالاترین رتبه را کسب کرد. نسخه فارسی پرسشنامه خودکارآمدی شایستگی هوش مصنوعی معلمان با 22 گویه و شش مؤلفه از روایی و پایایی مطلوبی برخوردار است و می‌تواند برای سنجش آمادگی معلمان ایرانی در کاربست آموزشی، اخلاقی و حرفه‌ای هوش مصنوعی استفاده شود.</p> https://www.jmedda.com/jmedda/article/download/479/326