مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال 2 زمستان 1404 1404 05 20 Modeling the Fundamental Factors in Operational Budgeting in Iran’s Fossil Fuel Power Plants مدل‌سازی عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران 1 14 10.61838/medda.250 FA کوروش رفیعی بلداجی گروه حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران محمدحسین رنجبر گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران رضا تهرانی گروه حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران Journal Article 1403/12/09 <p>The objective of the present study was to model the fundamental factors in operational budgeting in Iran’s fossil fuel power plants. In this research, the study method is categorized as applied in terms of purpose and as field-based in terms of execution. The research population consisted of experts and financial and accounting personnel working in the country’s power plants in 2023. A total of 115 individuals were selected using a convenience sampling method. Data collection instruments included a demographic information form and a researcher-developed questionnaire designed to assess the fundamental factors in operational budgeting in Iran’s fossil fuel power plants. The validity and reliability of the researcher-developed questionnaire were confirmed. For data analysis, a machine learning method based on the Support Vector Machine (SVM) algorithm was utilized through SPSS Statistics 26 software. The results showed that 70% of the data were allocated for training and 30% for testing. Moreover, the model of fundamental factors in operational budgeting in Iran’s fossil fuel power plants demonstrated a satisfactory level of quality. Specifically, in the testing phase, the machine learning method using the SVM algorithm predicted 72.73% of the data correctly, with only a 27.27% error rate. In the training phase, the machine learning method using the SVM algorithm predicted 85.65% of the data correctly, with an error rate of only 15.34%. Consequently, considering the acceptable quality of the model of fundamental factors in operational budgeting in Iran’s fossil fuel power plants, the identified factors can be employed to improve operational budgeting in these plants.</p> <p>هدف تحقیق حاضر مدل‌سازی عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران بود. در این مطالعه، روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا، میدانی بود. جامعه پژوهش صاحب‌نظران و پرسنل بخش مالی و حسابداری در نیروگاه‌های کشور در سال 1402 بودند که 115 نفر از آن‌ها با روش نمونه‌گیری در دسترس به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزارهای گرداوری داده‌ها شامل فرم اطلاعات جمعیت‌شناختی و پرسشنامه محقق‌ساخته عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران بودند که روایی و پایایی پرسشنامه محقق‌ساخته مورد تأیید قرار گرفت. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش یادگیری ماشین با توجه به الگوریتم بردار پشتیبان توسط نرم‌افزار SPSS Statistics 26 استفاده شد. نتایج نشان داد که از 100 درصد داده‌ها، 70 درصد برای یادگیری و 30 درصد جهت آزمایش در نظر گرفته شد. علاوه بر آن، مدل عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران از کیفیت مناسبی برخوردار بود. چون که در بخش آزمایش روش یادگیری ماشین توسط الگوریتم بردار پشتیبان 73/72 درصد از داده‌ها پیش‌بینی شد و تنها 27/27 درصد خطا وجود داشت. همچنین، در بخش یادگیری روش یادگیری ماشین توسط الگوریتم بردار پشتیبان 85/65 درصد از داده‌ها پیش‌بینی شد و تنها 15/34 درصد خطا وجود داشت. در نتیجه، با توجه به کیفیت مناسب مدل عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران می‌توان از عوامل شناسایی‌شده برای آن جهت بهبود بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران بهره برد.</p> https://www.jmedda.com/jmedda/article/download/250/199