طراحی مدل چت‌بات‌های هوش مصنوعی مبتنی بر شناسایی کلمات کلیدی در وب‌سایت‌های تبلیغات سلف‌سرویس

شیلا  معینی رستگار; محمدعلی شریعت; ابوالفضل  دانایی

نویسندگان

شیلا معینی رستگار گروه مدیریت بازرگانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران نویسنده https://orcid.org/0009-0008-6406-4579
محمدعلی شریعت گروه مهندسی صنایع، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران https://orcid.org/0000-0002-6855-3520
ابوالفضل دانایی گروه مدیریت رسانه، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران نویسنده https://orcid.org/0000-0001-9973-3877

کلمات کلیدی:

چت‌بات هوش مصنوعی, کلمات کلیدی, وبسایت تبلیغات سلف‌سرویس

چکیده

هدف پژوهش حاضر، طراحی و اعتبارسنجی مدلی برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی مبتنی بر شناسایی کلمات کلیدی در وب‌سایت‌های تبلیغات سلف‌سرویس با تأکید بر بهبود تعامل هوشمند، کارایی فرایندهای تبلیغاتی و تجربه کاربری بود. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته با طرح اکتشافی متوالی بود. در بخش کیفی، از روش داده‌بنیاد با رویکرد سیستماتیک استفاده شد و ۱۹ نفر از خبرگان نظری و تجربی حوزه‌های هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، بازاریابی، تجارت الکترونیک و حوزه‌های مرتبط، با نمونه‌گیری هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. در بخش کمی، پرسشنامه محقق‌ساخته برگرفته از یافته‌های کیفی در میان کاربران پلتفرم‌های تبلیغات سلف‌سرویس توزیع شد و پس از پالایش داده‌ها، ۳۸۰ پرسشنامه با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری در SPSS و SmartPLS تحلیل شد. نتایج مدل‌سازی معادلات ساختاری نشان داد فشارهای اقتصادی و عملکردی تبلیغات (β=0.801، t=62.358)، الزامات نهادی، حقوقی و ریسک‌پذیری (β=0.807، t=64.391) و پیچیدگی مسئله تبلیغاتی و ابهام معنایی تقاضا (β=0.710، t=19.018) اثر معناداری بر پدیده محوری داشتند. همچنین پدیده محوری بر راهبردها (β=0.707، t=18.603)، عوامل مداخله‌گر بر راهبردها (β=0.783، t=51.826)، بستر بر راهبردها (β=0.765، t=39.109) و راهبردها بر پیامدها (β=0.747، t=32.144) اثر معناداری داشتند. تمامی آماره‌های t از 1.96 بیشتر بودند. مقادیر R² برای پدیده محوری، راهبرد و پیامد به‌ترتیب 0.689، 0.661 و 0.558 و شاخص GOF برابر 0.575 بود که برازش مناسب مدل را تأیید کرد. اعتبار درونی و بیرونی مدل نیز در آزمون‌های تک‌نمونه‌ای معنادار بود (p<0.001). مدل ارائه‌شده نشان می‌دهد که طراحی اثربخش چت‌بات‌های هوش مصنوعی در تبلیغات سلف‌سرویس مستلزم یکپارچگی قابلیت‌های پردازش کلمات کلیدی و درک نیت کاربر با شرایط محیطی، عوامل مداخله‌گر و راهبردهای مدیریتی است و می‌تواند به ارتقای کارایی عملیاتی، تجربه کاربری و ارزش راهبردی پلتفرم‌های تبلیغاتی منجر شود.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abdulla, A. I., Mohammed, I. J., Yousif, Z. Y., & Alsubari, B. (2024). Generative AI Chatbot for Engineering Scientific Journal. Tikrit Journal of Engineering Sciences, 31(3), 72-79. https://doi.org/10.25130/tjes.31.3.7

Adzra, R. S., & Iryanti, E. (2024). Effectiveness of TikTok Social Media Advertising as an Online Promotion Strategy for CV Avero Indonesia. Formosa Journal of Multidisciplinary Research, 3(1), 13-22. https://doi.org/10.55927/fjmr.v3i1.7574

Alam, S. (2020). Artificial Intelligent Service Quality to Increase Customer Satisfaction and Customer Loyalty: Survey of PT Telkomsel Customers First ASEAN Business Environment and Technology Symposium, https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200514.023 https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200514.023

Arutgeevitha, M. G., Hemalatha, T. M., Priyanka, M. V., Geethpriya, B., Sasikumar, M. P., & Ashwini, M. U. (2023). Customer Satisfaction Towards Artificial Intelligence on Digital Marketing. Journal of Survey in Fisheries Sciences, 10(4S), 3473-3478.

Azizi, S., & Khanjanzadeh, N. (2026). The Impact of AI-Powered Chatbots on Customers' Online Purchase Decision-Making: A Review of the Latest Literature. New Approaches in Marketing.

Brill, T. M., Munoz, L., & Miller, R. J. (2022). Siri, Alexa, and Other Digital Assistants: A Study of Customer Satisfaction with Artificial Intelligence Applications. Journal of Marketing Management, 35(15-16), 1401-1436. https://doi.org/10.4324/9781003307105-3

Chiu, Y. T. H., Nguyen, D. M., & Hofer, K. M. (2023). Self-Recovery After Self-Service Technology Failures: Do Motivations and Self-Efficacy Matter? International Journal of Retail & Distribution Management, 51(9/10), 1195-1212. https://doi.org/10.1108/IJRDM-10-2022-0411

Deng, G., Zhang, J., Ye, N., & Chi, R. (2021). Consumers' Human Nature and Their Shopping Channel Choices in the Emerging Artificial Intelligence Era: Based on Xunzi's Humanity Hypothesis. International Marketing Review, 38(4), 736-755. https://doi.org/10.1108/IMR-01-2019-0026

Felicetti, A. M., Cimino, A., Mazzoleni, A., & Ammirato, S. (2024). Artificial Intelligence and Project Management: An Empirical Investigation on the Appropriation of Generative Chatbots by Project Managers. Journal of Innovation & Knowledge, 9(3), 100545. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100545

Gatzioufa, P., & Saprikis, V. (2022). A Literature Review on Users' Behavioral Intention Toward Chatbots' Adoption. Applied Computing and Informatics, 18(1/2), 1-15. https://doi.org/10.1108/ACI-01-2022-0021

Iankovets, T. (2024). Search Engine Marketing in Creating Website User Impressions. Scientia fructuosa, 153(1), 40-69. https://doi.org/10.31617/1.2024(153)03

Islam, M. A., Fakir, S., Masud, S. B., Hossen, M. D., Islam, M. T., & Siddiky, M. R. (2024). Artificial Intelligence in Digital Marketing Automation: Enhancing Personalization, Predictive Analytics, and Ethical Integration. Edelweiss Applied Science and Technology, 8(6), 6498-6516. https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.3404

Li, C. Y., Fang, Y. H., & Chiang, Y. H. (2023). Can AI Chatbots Help Retain Customers? An Integrative Perspective Using Affordance Theory and Service-Domain Logic. Technological Forecasting and Social Change, 197, 122921. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122921

Mohammadshafiei, M., Arman, A., & Bagheri, P. (2024). Artificial Intelligence and Chatbots in Marketing: A Review of Applications and Risks. Intelligent Marketing Management, 5(3), 11-43.

Moon, N. N., Talha, I. M., & Salehin, I. (2021). An Advanced Intelligence System in Customer Online Shopping Behavior and Satisfaction Analysis. Current Research in Behavioral Sciences, 2, 100051. https://doi.org/10.1016/j.crbeha.2021.100051

Nasehifar, V., Esmaeilzadeh Ashini, M. T., & Masteri Farahani, M. (2024). Examining the Role of Artificial Intelligence Chatbots and Recommender Systems in Enhancing Informed Purchasing Behavior. Strategic Management Thought, 18(42), 111-144.

Nasrabadi, G., Amiri, S., & Mohammadifar, Y. (2025). Examining the Impact of Artificial Intelligence on Customer Satisfaction in Consumer Goods Purchasing. Modern Marketing Research, 15(1), 87-120.

Rafiei, F., Jalalzadeh, S. R., & Bayramzadeh, S. (2026). The Impact of Strategic Use of Social Media Chatbots on Consumer-Brand Relationship Development. Strategic Management Studies Quarterly.

Reddy, D. V., Padmaja, M., Kumar, K. M., Kiran, K. S., & Pramod, P. (2023). Chatbot Based Online Shopping Web Application. Indian Journal of Data Communication and Networking, 3(4), 1-6. https://doi.org/10.54105/ijdcn.B9782.03040623

Shojaeian, P., Ansari, A., & Mohammadshafiei, M. (2024). Designing a Model of Artificial Intelligence Experience and Customers' Ideal Identity with a Parasocial Relationship Approach. International Business Management, 7(4), 151-173.

Silvira, M., & Riswanto, R. (2024). Advertising in Instagram Social Media. Semantik: Journal of Social, Media, Communication, and Journalism, 1(2), 159-168. https://doi.org/10.31958/semantik.v1i2.9829

Thakkar, M., Sanghavi, C., Shah, M., & Jain, N. (2021). Infini - A Keyword Recognition Chatbot Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS 2021), https://doi.org/10.1109/ICAIS50930.2021.9395818 https://doi.org/10.1109/ICAIS50930.2021.9395818

Torabi, N., & Shaddel, M. (2021). A Review of Artificial Intelligence Applications in the Banking Industry: Enhancing Customer Satisfaction and Service Quality Ninth International Conference on New Solutions in Engineering, Information Sciences, and Technology for the Coming Century, Austria.

Zhang, J., Chen, Q., Lu, J., Wang, X., Liu, L., & Feng, Y. (2024). Emotional Expression by Artificial Intelligence Chatbots to Improve Customer Satisfaction: Underlying Mechanism and Boundary Conditions. Tourism Management, 100, 104835. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2023.104835