مدل کارکردهای هوش مصنوعی در توانمندسازی مربیان به‌منظور بهینه‌سازی سطح عملکرد ورزشکاران نخبه دوومیدانی

نویسندگان

  • مهسا دانایی‌فرد گروه تربیت بدنی ، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران. نویسنده https://orcid.org/0009-0001-2609-5541
  • حسین پیمانی‌زاد گروه تربیت بدنی ، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران. https://orcid.org/0000-0002-6317-8522
  • مهدی آذرنوش گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران. نویسنده https://orcid.org/0000-0003-0932-0011
  • محمد کشتی‌دار گروه تربیت بدنی ، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. نویسنده https://orcid.org/0000-0002-1705-4940

کلمات کلیدی:

کارکرد هوش مصنوعي, توانمند سازي مربيان, بهينه سازي عملکرد, ورزشکاران نخبه, دووميداني

چکیده

هدف این پژوهش ارائه مدل کارکردهای هوش مصنوعی در توانمندسازی مربیان به‌منظور بهینه‌سازی سطح عملکرد ورزشکاران نخبه دوومیدانی بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث ماهیت اکتشافی بود که با رویکرد کیفی و مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد گلیزر انجام شد. جامعه آماری شامل خبرگان دانشگاهی حوزه مدیریت ورزشی، متخصصان هوش مصنوعی و افراد دارای تجربه حرفه‌ای در ورزش قهرمانی بود. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام شد و با 20 نفر از خبرگان مصاحبه نیمه‌ساختاریافته صورت گرفت تا اشباع نظری حاصل شود. تحلیل داده‌ها هم‌زمان با گردآوری اطلاعات و در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام شد. برای سامان‌دهی و تحلیل داده‌های کیفی از نرم‌افزار MaxQDA استفاده شد. در نهایت، شبکه مفهومی پیشایندها و پیامدهای استفاده از هوش مصنوعی در توانمندسازی مربیان و بهینه‌سازی عملکرد ورزشکاران نخبه دوومیدانی استخراج و مدل نهایی پژوهش طراحی شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که پیشایندهای استفاده از هوش مصنوعی در قالب 96 کد باز، 8 کد محوری و یک کد انتخابی قابل تبیین است. مهم‌ترین ابعاد شامل آمادگی فناورانه و زیرساختی، دانش و سواد فناورانه مربیان، حمایت سازمانی، پذیرش روانی ورزشکاران، الزامات رقابتی، کارکردهای تخصصی هوش مصنوعی، توانمندسازی شناختی مربیان و بهینه‌سازی چندبعدی عملکرد ورزشکاران بود. همچنین پیامدهای استفاده از هوش مصنوعی در قالب 69 کد باز و 8 کد محوری شناسایی شد که شامل توانمندسازی حرفه‌ای مربیان، بهبود طراحی و کنترل تمرین، ارتقای عملکرد فنی و فیزیولوژیک، کاهش آسیب‌دیدگی، ارتقای تعامل مربی–ورزشکار، افزایش انگیزش و آمادگی روانی، بهبود مدیریت ورزشی و توسعه مزیت رقابتی بین‌المللی بود. نتایج مدل ساختاری نیز نشان داد که رابطه بین کارکردها و پیامدهای هوش مصنوعی معنادار است (T=16.763). نتایج پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری تحول‌آفرین در فرآیند مربیگری ورزش قهرمانی عمل کند و از طریق تحلیل داده‌های عملکردی، شخصی‌سازی تمرینات، پیش‌بینی آسیب‌دیدگی و بهبود تصمیم‌گیری علمی، موجب ارتقای توانمندی مربیان و بهینه‌سازی عملکرد ورزشکاران نخبه دوومیدانی شود. همچنین استفاده نظام‌مند از فناوری‌های هوشمند می‌تواند زمینه‌ساز ارتقای جایگاه بین‌المللی دوومیدانی و توسعه مزیت رقابتی پایدار در ورزش قهرمانی کشور گردد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Barbosa, T. M., Barbosa, A. C., Simbana Escobar, D., Mullen, G. J., Cossor, J. M., & Hodierne, R. (2023). The Role of the Biomechanics Analyst in Swimming Training and Competition Analysis. Sports Biomechanics, 22(12), 1734-1751. https://doi.org/10.1080/14763141.2021.1960417

Bastami, A., Haghjoo, M., Khoshroo, M., & Danaei, M. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Physical Education and School Sports. Eighth National Conference and Third International Conference of the Iranian Scientific Association of Sport Management, Tehran. https://civilica.com/doc/2098079

Bunker, R. P., & Thabtah, F. (2019). A Machine Learning Framework for Sport Result Prediction. Applied Computing and Informatics.

Cao, Q., & Yu, Q. (2024). Application Analysis of Artificial Intelligence Virtual Reality Technology in Fitness Training Teaching. International Journal of High Speed Electronics and Systems, 2440084.

Chmait, N., & Westerbeek, H. (2021). Artificial Intelligence and Machine Learning in Sport Research: An Introduction for Non-Data Scientists. Frontiers in Sports and Active Living, 3, 682287. https://doi.org/10.3389/fspor.2021.682287

Dewig, D. R., Evans-Pickett, A., Pietrosimone, B. G., & Blackburn, J. T. (2023). Comparison of Discrete and Continuous Analysis Approaches for Evaluating Gait Biomechanics in Individuals with Anterior Cruciate Ligament Reconstruction. Gait & Posture, 100, 261-267. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2023.01.012

Haj Lotfalian, M., Heydari, F., & Dehghan Nayeri, E. (2024). Talent Identification in Different Sport Domains Using Artificial Intelligence-Based Methods. Motor Behavior and Sport Motor Learning. https://doi.org/10.22059/jsmdl.2025.387595.1817

Hongxin, J., Jing, T., Xiaochun, L., Xiaohan, Q., Yuying, H., & Qiusha, L. (2024). A Study on the Impact of Internet Use on Cognitive Function in Elderly People: Based on the Chain Mediation of Depression and Disability. Modern Preventive Medicine, 51(6), 1057-1062. https://doi.org/10.20043/j.cnki.MPM.202311271

Hosseini, A., & Rezaei, K. (2025). The Role of Artificial Intelligence-Based Technologies in the Professional Empowerment of Athletics Coaches. Journal of Physical Education and Sport Sciences.

Huang, A. H., & You, H. (2023). Artificial Intelligence in Financial Decision-Making. In Handbook of Financial Decision Making. Elgar.

Jain, D., Huber, C. M., Patton, D. A., McDonald, C. C., Wang, L., & Ayaz, H. (2023). Use of Functional Near-Infrared Spectroscopy to Quantify Neurophysiological Deficits after Repetitive Head Impacts in Adolescent Athletes. Sports Biomechanics, 1-15. https://doi.org/10.1080/14763141.2023.2229790

Jones, L., Marshall, P., & Denison, J. (2021). Coaching, Data and Decision-Making. Sports Coaching Review, 10(2), 123-140.

Lebafi, A., & Vahdani, M. (2024). A Qualitative Study of the Dimensions of Artificial Intelligence in Sport Sciences. Communication Management in Sport Media. https://doi.org/10.30473/jsm.2024.70726.1842

Liu, Y., & Zhu, T. (2022). Individualized New Teaching Mode for Sports Biomechanics Based on Big Data. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 15(20), 130. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i20.17401

Millour, G., Velasquez, A. T., & Domingue, F. (2023). A Literature Overview of Modern Biomechanical-Based Technologies for Bike-Fitting Professionals and Coaches. International Journal of Sports Science & Coaching, 18(1), 292-303. https://doi.org/10.1177/17479541221123960

Mirzaei, M., Eshraghi, H., Nazari, R., & Moshkelgosha, E. (2025). Modeling the Enabling Factors of the Software Infrastructure of Iranian Wrestling Using a Grounded Theory Approach. Strategic Studies on Youth and Sports, 24(68), 231-256. https://doi.org/10.22034/ssys.2025.3517.3573

Mohammadi, M., Rezvani, B., & Karimi, S. (2025). Designing a Framework for the Application of Artificial Intelligence in Performance Analysis of Elite Athletics Athletes. Iranian Quarterly Journal of Sport Sciences.

Nasiri, T., Ahmadpour, M., & Jafari, R. (2025). Designing a Model of Artificial Intelligence Functions in Optimizing the Coaching Process of Elite Athletes. Journal of Advanced Sport Sciences.

Nikoui, M., Eslami, S., & Rahmanian Koushki, M. (2024). Artificial Intelligence and Sport Talent Identification among Students. Third International Conference on Physical Education, Health, and Sport Sciences, Hamadan. https://civilica.com/doc/2063970

Peake, J. M., Kerr, G., & Sullivan, J. P. (2018). A Critical Review of Consumer Wearables. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(2), 1-8.

Pietraszewski, P., Terbalyan, A., Roczniok, R., Maszczyk, A., Ornowski, K., Manilewska, D., Kulis, S., Zajac, A., & Golas, A. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Sports Analytics: A Systematic Review and Meta-Analysis of Performance Trends. Applied Sciences, 15(13), 7254.

Piri Ataei, E., Seyedameri, M., Behnam, M., & Farahani, A. (2024). The Interaction of Artificial Intelligence and Strategic Management in the Future of Iran's Sport Industry. Communication Management in Sport Media. https://doi.org/10.30473/jsm.2024.72081.1898

Rashki, H., Gholamian, J., Cheragh Birjandi, K., & Keshtidar, M. (2024). Modeling the Functions of Artificial Intelligence in Iranian Sport Startups. Physiology and Management Research in Sport. https://doi.org/10.22034/spmi.2025.494089.2690

Ratten, V. (2020). Technology and Innovation in Sport. Journal of Business Research, 116, 1-5.

Sharafi, M. (2024). The Effect of Artificial Intelligence-Based Training on Improving the Athletic Performance of Professional Athletes. First National Conference on New Perspectives in Educational Issues, Ramshir. https://civilica.com/doc/2091219

Song, Y., Li, L., Hughes, G., & Dai, B. (2023). Trunk Motion and Anterior Cruciate Ligament Injuries: A Narrative Review of Injury Videos and Controlled Jump-Landing and Cutting Tasks. Sports Biomechanics, 22(1), 46-64. https://doi.org/10.1080/14763141.2021.1877337

Souaifi, M., Dhahbi, W., Jebabli, N., Ceylan, H. I., Boujabli, M., Muntean, R. I., & Dergaa, I. (2025). Artificial Intelligence in Sports Biomechanics: A Scoping Review on Wearable Technology, Motion Analysis, and Injury Prevention. Bioengineering, 12(8), 887.

Svensson, J. (2024). Achievements, Ego, or Playing for Satisfaction? Esports Motivations: What's Driving the Fastest Growing Sports Phenomenon?

Tohidi, Z. (2024). Applications of Artificial Intelligence in Sport and Physical Education. Third National Conference on New Developments in Developmental and Educational Psychology, Bandar Abbas. https://civilica.com/doc/2126519

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

دانایی‌فرد م.، پیمانی‌زاد ح.، آذرنوش م.، و کشتی‌دار م. . (1405). مدل کارکردهای هوش مصنوعی در توانمندسازی مربیان به‌منظور بهینه‌سازی سطح عملکرد ورزشکاران نخبه دوومیدانی. مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال، 1-20. https://www.jmedda.com/jmedda/article/view/431

مقالات مشابه

11-20 از 110

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.